ABSTRACT
Abstract The purpose of the present investigation was to identify the effects of a 130-km cycling race on indices of biochemical indirect markers of muscle damage and muscle soreness responses during a 72-hour recovery period. Fifteen endurance-trained male cyclists which were competing for more than 2 years and were involved in systematic training at least of 3 days/wk underwent a collection of indirect biochemical markers of muscle damage (CK, LDH, Myo) and delayed onset of muscle soreness (DOMS), at five different moments of data collection: before (PRE) and immediately after (POST) a 130-km cycling race, and 24, 48, 72 hours following the cycling race. CK and LDH plasma concentrations significantly increased POST-race (p < 0.001) and remained high throughout the 72 hour recover period (CK: p < 0.05; LDH: p < 0.001). Myo increased significantly POST-race (p < 0.001) and returned to the PRE-race values 24 hours thereafter (p < 0.05). DOMS increased significantly POST-race (p < 0.001) and returned to the PRE-race values at 48 hours after (p > 0.05). A 130-km cycling race has a noteworthy effect on indices of biochemical indirect markers of muscle damage and muscle soreness responses, indicating that 72 hour recovery period do not seems to be enough for long-distance cyclist, and reinforce the propositions of scientific literature about the need of a sufficient recovery period for cycling endurance athletes.
Resumo O objetivo do presente estudo foi identificar os efeitos de uma competição de ciclismo de 130-km nos índices de marcadores bioquímicos indiretos de dano muscular e na dor muscular durante um período de 72 horas de recuperação. Quinze ciclistas do sexo masculino que estavam em treinamento competitivo por mais de dois anos e que estavam em treinamento sistemático, pelo menos três dias por semana, foram submetidos à coleta de marcadores bioquímicos indireto de dano muscular (CK, LDH e Mioglobina) e dor muscular em cinco momentos distintos de coleta: antes, depois, 24, 48 e, 72 horas após uma competição de ciclismo. A CK e a LDH aumentaram imediatamente após a corrida (p < 0,001) e mantiveram-se elevadas durante as 72 horas de recuperação (CK: p < 0,05; LDH: p < 0,001). A Mioglobina aumentou logo após a competição (p < 0,001) e retornou aos valores basais 24 horas após (p < 0,05). A dor muscular aumentou logo após a competição (p < 0,001) e retornou aos valores basais após 48 horas de recuperação (p > 0,05). Uma competição de ciclismo de 130-km teve efeitos notáveis sobre os índices de marcadores bioquímicos indiretos de lesão muscular e dor muscular, indicando que um período de 72 horas de recuperação pode não ser o suficiente para ciclistas de longa distância, isto também reforça as proposições da literatura científica sobre a necessidade de um período de recuperação suficiente para os atletas de ciclismo de fundo.
ABSTRACT
INTRODUÇÃO: A preparação física no futebol necessita estar sempre em constante atualização em virtude das exigências presentes no futebol contemporâneo. OBJETIVO: Verificar a sensibilidade da técnica estatística K Means Cluster na distribuição de grupos com base nas respostas fisiológicas pertinentes ao futebol. MÉTODOS: Os atletas foram submetidos a avaliações antropométricas para determinar o percentual de gordura (%G) e de massa magra (MM), teste incremental em esteira para obter o VO2 máximo (VO2máx) e a velocidade de limiar ventilatório (VLim), bem como testes de campo para a agilidade (AG) e o salto vertical (SV). Os dados foram analisados pelo teste de Kruskal-Wallis e a distribuição dos grupos foi desenvolvida pela técnica de K Means Cluster conforme as semelhanças dos jogadores com essas variáveis fisiológicas, assumindo o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Os grupos diferiram significativamente somente com relação ao SV (p < 0,001), MM (p < 0,001), VLim (p = 0,011) e VO2máx (p = 0,029) indicando que para estas variáveis, os atletas necessitam ser distribuídos em grupos. Entretanto, o %G e a AG (p = 0,317; p = 0,922), respectivamente, não foram diferentes, indicando que essas variáveis podem ser aprimoradas em todos os atletas de maneira coletiva. CONCLUSÃO: Tendo em vista os resultados encontrados, podemos concluir que a distribuição dos grupos pela técnica K Means Cluster pode ser realizada utilizando as respostas fisiológicas dos atletas no intuito de otimizar e priorizar o treinamento físico das principais necessidades apresentadas em comum pelos atletas, independentemente da função tática exercida em campo.
INTRODUCTION: Physical fitness in soccer needs to be constantly updated due to current demands in contemporary soccer. OBJECTIVE: To assess the sensitivity of the K Means Clustering in group distribution based on physiological responses relevant to soccer. METHODS: The athletes underwent anthropometric evaluations to determine fat percentage (%F) lean mass (LM), treadmill incremental test to obtain the VO2 maximum (VO2max) and ventilatory threshold velocity (VL), as well as a field test for agility (AG) and vertical jump (VJ). Data were analyzed by Kruskal-Wallis and distribution of groups was determined by K Means Clustering according to their similarities with these physiological variables, assuming significance level of p < 0.05. RESULTS: Showed that both groups were significantly different only concerning VJ (p < 0.001); LM (p < 0.001); VL (p = 0.011) and VO2max (p = 0.029) indicating that the athletes need to be distributed in groups for these variables. Nevertheless, %F and AG (p = 0.317; p = 0.922) respectively, were not different, indicating that these variables can be improved in all athletes collectively. CONCLUSION: The results make us conclude that group distribution by K Means Clustering technique can be performed using physiological responses of athletes in an attempt to optimize training for professional soccer players with focus on the common main training needs regardless of their tactical function played on the field.